加上缓存

答案：EXPIRE key seconds

扩展知识：

• EXPIRE key seconds - 设置键的过期时间（秒）
• PEXPIRE key milliseconds - 设置键的过期时间（毫秒）
• EXPIREAT key timestamp - 设置键在指定时间戳过期
• TTL key - 查看键的剩余生存时间（秒）

示例：

SET name "Redis"
EXPIRE name 3600  # 1 小时后过期

三种缓存问题的区别：

详细解释：

1. 缓存穿透：用户查询的数据在缓存和外部 API 中都不存在，每次请求都会访问外部 API。

2. 缓存击穿：某个热点 key 突然过期，此时大量请求同时访问这个 key，导致请求全部打到外部 API。

3. 缓存雪崩：大量缓存 key 在同一时间过期，或者 Redis 服务器宕机，导致所有请求都涌向外部 API。

常见方案：

方案一：缓存失效策略

当外部 API 数据更新时，主动使缓存失效：

# 伪代码
def update_weather_data(city, new_data):
    # 1. 外部 API 数据已更新
    # 2. 使缓存失效
    redis.delete(f"weather:{city}")

方案二：设置缓存过期时间

• 给缓存设置合理的过期时间
• 过期后自动从外部 API 重新获取

方案三：主动更新缓存

def refresh_cache(city):
    data = external_api.get_weather(city)  # 调用外部 API
    redis.setex(f"weather:{city}", 3600, data)  # 更新缓存

各种方案对比：

Redis 五大基本数据结构：

扩展数据结构：

• Bitmap - 签到统计、用户在线状态
• HyperLogLog - UV 统计
• Geospatial - 附近的人、地理位置

参考答案：

import redis
import json

r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

def get_user_info(user_id):
    cache_key = f"user:{user_id}"

    # 1. 先查缓存
    cached = r.get(cache_key)
    if cached:
        return json.loads(cached)

    # 2. 缓存未命中，调用外部 API
    user = external_api.get_user(user_id)

    if not user:
        # 处理数据不存在的情况，避免缓存穿透
        r.setex(cache_key, 60, json.dumps(None))  # 空值也缓存，1 分钟过期
        return None

    # 3. 存入缓存，30 分钟过期
    r.setex(cache_key, 1800, json.dumps(user))

    return user

关键点：

1. 使用 user: 命名规范，便于管理
2. 使用 SETEX 原子操作设置值和过期时间
3. 空值也缓存，防止缓存穿透
4. 合理设置过期时间，平衡性能和数据新鲜度